对caffe的学习参考 ，本文试图将最近阶段的学习做一个总结。

　　训练一个神经网络最少需要准备以下文件，便可训练。

　　1. Data

　　　　在前面章节中的数据data layers中介绍两种数据，lmbd和image.txt

        2. net.prototxt

　　　　需要构建网络结构，可以通过python编写或者原生的prototxt文件直接编写，在网络中data层将预处理好的数据构建在其中，其中的op参考。

　　 3. solver.prototxt

　　　　将上面构建好的网络，进行训练或者测试，选择优化方法，使得loss最小化，参考

　　 4. 训练好的网络进行预测

　　　　参考博客。

查看Caffe网络图结构

打开链接，将net.prototxt文件复制在左面黑色框，按shift+enter便可查看网络结构。

看到一篇博客可以用python绘制网络结构图：

绘制loss和accuracy曲线图

　　

用训练好的模型来进行预测

　　

如何用别人训练好的caffemodel用到自己数据上